개발일지

2024.03.07 TIL

과일바구니♡ 2024. 3. 8. 18:54

1. 기술면접질문

 1)대용량 트래픽 발생 시 어떻게 대응해야 하나요?

대용량 트래픽이 발생할 경우, 다음과 같은 방법으로 대응할 수 있습니다:

서버 확장: 서버의 처리 능력을 향상시키기 위해 서버 자원을 확장하는 것이 중요합니다. 이를 위해 추가 서버를 구매하거나 클라우드 서비스를 활용하여 가상 서버를 생성할 수 있습니다.부하 분산: 트래픽을 여러 서버에 분산시켜 처리 부하를 분담하는 것이 효과적입니다. 로드 밸런서를 사용하여 트래픽을 분산시키거나, CDN(Content Delivery Network)을 활용하여 지리적으로 가까운 서버에서 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.캐싱: 반복적으로 요청되는 콘텐츠를 캐싱하여 서버 부하를 줄일 수 있습니다. 캐싱은 웹 서버나 CDN을 통해 쉽게 구현할 수 있으며, 동적 콘텐츠의 경우에는 캐싱 기법을 적용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.데이터베이스 최적화: 대용량 트래픽 발생 시 데이터베이스에 부하가 걸릴 수 있습니다. 데이터베이스 쿼리를 최적화하고 인덱스를 적절히 설정하여 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 또한, 캐싱이 가능한 데이터의 경우 캐싱하여 데이터베이스 부하를 줄일 수도 있습니다.모니터링: 트래픽 상황을 실시간으로 모니터링하여 문제를 조기에 감지하고 대응할 수 있도록 합니다. 로그 분석, 서버 상태 모니터링 등을 통해 트래픽 패턴을 파악하고 대응 전략을 수립할 수 있습니다.

대용량 트래픽에 대응하기 위해서는 사전에 충분한 준비와 모니터링, 유연한 확장이 필요합니다. 트래픽 예측과 성능 테스트를 통해 시스템의 한계를 파악하고, 필요한 조치를 취하는 것이 중요합니다.

 

4줄요약

서버 확장 및 부하 분산: 서버 자원을 확장하고 트래픽을 여러 서버에 분산시켜 처리 능력을 향상시킵니다.캐싱: 반복적인 콘텐츠를 캐싱하여 서버 부하를 줄여 성능을 향상시킵니다.데이터베이스 최적화: 데이터베이스 쿼리를 최적화하고 인덱스를 설정하여 처리 속도를 개선합니다.모니터링: 트래픽 상황을 실시간으로 모니터링하여 문제를 조기에 감지하고 대응합니다.

이렇게 대응하면 대용량 트래픽에 효과적으로 대응할 수 있습니다.

 

2)ORM을 사용하면서 쿼리가 복잡해지는 경우에는 어떻게 해결하는게 좋을까요?

ORM을 사용하면서 복잡한 쿼리에 직면했을 때, 다음과 같은 방법으로 해결할 수 있습니다:

  1. 원시 SQL 사용: ORM은 간편한 데이터베이스 조작을 위해 설계되었지만, 특정 복잡한 쿼리에는 제한적일 수 있습니다. 이 경우에는 ORM을 우회하여 원시 SQL을 사용할 수 있습니다. ORM이 제공하는 기능을 활용하면서 필요한 경우에 원시 SQL을 적절히 조합하여 사용할 수 있습니다.
  2. ORM 확장 기능 활용: 일부 ORM은 복잡한 쿼리를 처리하기 위한 확장 기능을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, ORM이 지원하는 쿼리 빌더를 사용하여 복잡한 쿼리를 구성하거나, 커스텀 쿼리 메소드를 작성하여 ORM의 기능을 확장할 수 있습니다.
  3. 인덱스 및 쿼리 최적화: 복잡한 쿼리의 성능을 향상시키기 위해 데이터베이스 인덱스를 적절히 설정하고 쿼리를 최적화할 수 있습니다. ORM이 제공하는 쿼리 힌트나 성능 분석 도구를 활용하여 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 것이 좋습니다.
  4. ORM의 제한을 인지하고 대안 검토: ORM은 편리하고 유연한 개발을 위한 도구지만, 모든 상황에서 최적의 선택은 아닐 수 있습니다. 복잡한 쿼리나 성능 요구사항에 따라 ORM 외의 방법을 검토해야 합니다. 직접 SQL을 작성하거나 다른 ORM이나 쿼리 빌더를 고려할 수 있습니다. 복잡한 쿼리에 대한 대응은 개발 환경과 요구사항에 따라 다를 수 있습니다. 상황에 맞게 적절한 방법을 선택하여 문제를 해결할 수 있습니다.

4줄대답

원시 SQL 사용: ORM을 우회하여 직접 원시 SQL을 작성하여 복잡한 쿼리를 처리할 수 있습니다.

ORM 확장 기능 활용: ORM이 제공하는 확장 기능을 활용하여 복잡한 쿼리를 처리할 수 있는 방법을 찾아봅니다.

인덱스 및 쿼리 최적화: 데이터베이스 인덱스를 적절히 설정하고 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

ORM 외의 대안 검토: 복잡한 쿼리에 대해 ORM이 적합하지 않다면, 다른 ORM이나 쿼리 빌더를 고려하여 대안을 검토할 수 있습니다.

이러한 방법을 활용하여 복잡한 쿼리에 대응할 수 있습니다. 그러나 상황에 따라 가장 적합한 해결책은 다를 수 있으므로, 개발 환경과 요구사항을 고려하여 적절한 방법을 선택해야 합니다.

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